《大数据分析技术初涉》课程是为应用统计学专业本科所开设的一门专业限选课，主要是应用型方向。大数据时代悄然来临，带来了信息技术发展的巨大变革，并深刻影响着社会生产和人民生活的方方面面。大数据专业人才的培养是新一轮科技较量的基础，高等院校承担着大数据人才培养的重任，因此，大数据课程将逐渐成为国内高校信息相关专业（计算机、软件工程、统计、数学等）的重要课程。，秉承“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实验、了解相关应用”原则，系统介绍大数据知识体系和基础编程实践，让本科生具备基本的大数据素养。 本课程是应用型专业限选课，上机实验32课时。...

《大数据分析技术初涉》课程是为应用统计学专业本科所开设的一门专业限选课，主要是应用型方向。大数据时代悄然来临，带来了信息技术发展的巨大变革，并深刻影响着社会生产和人民生活的方方面面。大数据专业人才的培养是新一轮科技较量的基础，高等院校承担着大数据人才培养的重任，因此，大数据课程将逐渐成为国内高校信息相关专业（计算机、软件工程、统计、数学等）的重要课程。，秉承“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实验、了解相关应用”原则，系统介绍大数据知识体系和基础编程实践，让本科生具备基本的大数据素养。 本课程是应用型专业限选课，上机实验32课时。根据教学大纲的要求，大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用》，由厦门大学计算机科学系林子雨博士编著，是中国高校第一本系统介绍大数据知识的专业教材。全书共有13章，系统地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据 库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章节，安排了入门级的实践操作，让读者更好地学习和掌握大数据关键技术。总体来说，这本教材与教学大纲的要求相吻合。