一、课程的目的、地位 《统计学及其应用X》是工程管理专业学生的专业选修课程。本课程需要预修高等数学、线性代数、概率论与数理统计等前期课程。统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。作为数据分析的一种有效工具，统计方法已广泛应用于生产、生活和科学研究的各个领域，成为各学科领域研究者和工作者的必备只是。本课程从定性与定量相结合的角度，系统讲授了统计学中收集数据、整理数据、分析数据的一般方法，该课程的学习不但有助于理解含有概率不确定性所表现出的现象，也为学生进一步学习经济、管理类等课程提供基础。 本课程的教学任务是：通过本课程的教学，让学生能理解和掌握统计学的基本知识和技能，能利用统计方法分析实...

一、课程的目的、地位 《统计学及其应用X》是工程管理专业学生的专业选修课程。本课程需要预修高等数学、线性代数、概率论与数理统计等前期课程。统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。作为数据分析的一种有效工具，统计方法已广泛应用于生产、生活和科学研究的各个领域，成为各学科领域研究者和工作者的必备只是。本课程从定性与定量相结合的角度，系统讲授了统计学中收集数据、整理数据、分析数据的一般方法，该课程的学习不但有助于理解含有概率不确定性所表现出的现象，也为学生进一步学习经济、管理类等课程提供基础。 本课程的教学任务是：通过本课程的教学，让学生能理解和掌握统计学的基本知识和技能，能利用统计方法分析实际生活中的不确定的现象，能运用正确的立场、观点和方法，对社会经济管理现象进行调查研究，掌握如何有效的收集、整理和分析受随机因素影响的数据，并对所考虑的问题做出推断或预测，为采取某种决策和行动提供依据或建议，并能利用统计软件解决相关实际问题。 二、教材、学生及教学方法 1、 教材：贾俊平编. 《统计学基础》 北京：中国人民大学出版社. 2014年3月第2版 本教材是“21世纪通识教育系列教材”之一，面向工商管理类各专业的基础课程，结合了编者多年的教学实践经验和国外优秀统计学教材的成果，在内容上包括描述统计方法、推断统计方法以及工商管理中常用的一些统计方法。 2、学生：工程管理2014级1、2班 学生已经学习了《高等数学》、《线性代数》等课程，但未学习《概率论与数理统计》这一门预修课程，在讲授参数估计、假设检验等内容时，需要补充概率论与数理统计中的相关基础知识。 3、本课程将采用启发式教学，以多媒体教学为主，板书为辅的教学手段。 三、课程的教学内容 第一章 统计和统计数据 教学内容：统计及其应用领域；数据的类型；数据来源；统计学中的几个基本概念。 教学要求：理解统计学的研究对象与应用领域；掌握统计数据的分类；理解统计数据的来源；理解统计学中的基本概念，如总体与样本、参数与统计量、变量等。 重点难点：统计数据的分类；统计学的基本概念，主要包括：总体、样本、参数、统计量、变量等。 第二章 数据的图表展示 教学内容：数据的预处理；品质数据的整理与展示；数值型数据的整理与展示；合理使用图表。 教学要求：熟悉数据的审核、排序、筛选与数据透视表的制作；掌握品质型数据与数值型数据的图表展示；理解如何合理使用图表。 重点难点：数据透视表的制作；品质型数据的整理；数值型数据的整理。 第三章 数据的概括性度量 教学内容：集中趋势的度量；离散程度的度量；偏态与峰态的度量 教学要求：掌握数据集中趋势的三个常用的度量值平均数、众数、中位数的特点；掌握极数据离散程度的度量值极差、四分位差、方差与标准差、标准分数、离散系数的特点；理解偏态与峰态的及其测度。 重点难点：平均数、众数、中位数的不同特点与应用场合；方差与离散系数的计算；标准分数的计算与含义。 第四章 抽样与参数估计 教学内容：抽样与抽样分布；参数估计的基本原理；总体均值的区间估计；总体比例的区间估计；样本量的确定。 教学要求：理解常用的概率抽样方法；理解简单随机抽样样本均值、样本比例的抽样分布；理解置信区间的概念；掌握不同条件下总体均值、总体比例的区间估计；掌握估计总体均值、总体比例时样本量的确定。 重点难点：总体均值、总体比例的区间估计求法；估计总体均值、总体比例时样本量的计算。 第五章 假设检验 教学内容：假设检验的基本原理；总体均值的检验；总体比例的检验。 教学要求：理解假设检验的基本原理；掌握总体均值的大样本检验方法与小样本检验方法；掌握比例的检验方法；掌握利用P值进行决策的思想与方法。 重点难点：假设的提出，特别是实际问题中左侧检验、右侧检验、双侧检验的区分；两类错误与显著性水平；不同条件下总体均值、总体比例的检验中统计量的构造与拒绝域的计算。 第六章 相关与回归分析 教学内容：变量间关系的度量；一元线性回归。 教学要求：理解相关关系的测度方法；掌握一元线性回归模型的构造与检验；掌握利用回归方程进行分析和预测。 重点难点：一元线性回归模型的参数的最小二乘估计的计算；总平方和的分解与含义；回归方程显著性检验；EXCEL输出的回归分析结果的解读。 第七章 时间序列分析和预测 教学内容：时间序列及其分解；时间序列的描述性分析；时间序列预测的程序；平稳序列的预测，趋势型序列的预测；复合型序列的预测。 教学要求：理解时间序列的成分；掌握时间序列的图形描述与增长率分析；掌握判断某序列是否含有趋势成分与季节成分序列的方法；掌握平稳序列的移动平均预测法与指数平滑预测法；掌握趋势型序列的预测方法；掌握复合型序列的分解预测方法。 重点难点：复合型序列季节指数的计算与分离，以及预测模型的建立与预测。 第八章 指数 教学内容：引言；加权指数；几种常用的价格指数。 教学要求：理解指数的概念；掌握加权综合指数的计算；掌握指数体系的计算与分析；理解几种常用的价格指数。 重点难点：价格指数、销售量指数的计算；指数体系的分析。 四、课时分配 章次 内容 讲课 上机 第一章 统计和统计数据 2 第二章 数据的图表展示 4 2 第三章 数据的概括性度量 4 2 第四章 抽样与参数估计 6 2 第五章 假设检验 4 2 第六章 相关与回归分析 4 4 第七章 时间序列分析和预测 4 4 第八章 指数 4 总 计 32 16 五、参考文献 [1]《统计学》，贾俊平，北京：中国人民大学出版社. 2011年6月第4版. [2]《统计学》，盛骤等，北京：机械工业出版社. 2012年1月第3版. [3]《Excel统计分析典型实例》，马军，北京：清华大学出版社. 2009年7月第1版.