null 本课程是统计学的分支之一，主要研究随机数据序列的统计规律，特别侧重于研究序列前后的相互依赖关系。对时间序列的分析，除包括一般统计分析，比如自相关分析和谱分析外，还包括线性模型分析、非线性模型分析和预报分析等内容。学生通过本课程的学习可以掌握时间序列分析建模与预测的基本理论，能够处理现实世界和科学技术领域中常见的数据处理问题。 要求学生了解时间序列的时域分析和频域分析的基本理论和方法；理解时间序列中自相关（系数）函数、偏自相关（系数）函数等基本概念；掌握时间序列建模和预报中分析问题、解决问题的主要思路和方法，并能运用自如地自行编制程序进行时间序列的建模和预报。