智能优化方法的产生于发展；伪随机数的产生；遗传算法；禁忌搜索算法；差分进化算法；混合进化算法。 教材特点： 这本教材主要介绍近年来产生发展的多种智能优化算法。包括为人熟知的遗传算法，禁忌搜索，模拟退火和蚁群优化算法；近年来已成为研究热点的粒子群优化算法；还有尚待普及的捕食搜索算法和动态环境下的进化计算。书中讨论这些算法的产生和发展，算法的基本思想和理论，基本构成，计算步骤和主要的变型，以及数值例子和实际应用。为了方便读者学习，各章之后还附有精选的习题、思考题及相关的参考文献。 本教材是为“智能优化方法”这门研究生课程编写的。系统工程，管理工程，计算机，...

智能优化方法的产生于发展；伪随机数的产生；遗传算法；禁忌搜索算法；差分进化算法；混合进化算法。 教材特点： 这本教材主要介绍近年来产生发展的多种智能优化算法。包括为人熟知的遗传算法，禁忌搜索，模拟退火和蚁群优化算法；近年来已成为研究热点的粒子群优化算法；还有尚待普及的捕食搜索算法和动态环境下的进化计算。书中讨论这些算法的产生和发展，算法的基本思想和理论，基本构成，计算步骤和主要的变型，以及数值例子和实际应用。为了方便读者学习，各章之后还附有精选的习题、思考题及相关的参考文献。 本教材是为“智能优化方法”这门研究生课程编写的。系统工程，管理工程，计算机，自动化，人工智能，以及其他应用优化算法的专业的博士、硕士研究生，高年级的本科生，相关专业的研究人员和工程技术人员都可以使用这本教材。 该教材符合信息与计算科学专业培养要求，适合本专业学生使用。 二、教学目的与任务 现代计算方法X是信息与计算科学的专业选修课。本课程的目的是要培养学生运用软件编程工具，设计算法解决实际问题的能力，即根据实际问题的特点，设计改进算法或设计算法，借助编程语言编写程序，求解并得到实际问题的结果。