一、大纲与教材 教学大纲：根据信息与计算科学专业人才培养目标制定 使用教材：《智能优化方法》，汪定伟等，高等教育出版社，2015年 教材内容： 智能优化方法的产生于发展；伪随机数的产生；遗传算法；禁忌搜索算法；差分进化算法；动态进化算法。 教材特点： 这本教材主要介绍近年来产生发展的多种智能优化算法。包括为人熟知的遗传算法，禁忌搜索，模拟退火和蚁群优化算法；近年来已成为研究热点的粒子群优化算法；还有尚待普及的捕食搜索算法和动态环境下的进化计算。书中讨论这些算法的产生和发展，算法的基本思想和理论，基本构成，计算步骤和主要的变型，以及数值例子和实际应用。为了方便读者学习，各章之后还附有精选...

一、大纲与教材 教学大纲：根据信息与计算科学专业人才培养目标制定 使用教材：《智能优化方法》，汪定伟等，高等教育出版社，2015年 教材内容： 智能优化方法的产生于发展；伪随机数的产生；遗传算法；禁忌搜索算法；差分进化算法；动态进化算法。 教材特点： 这本教材主要介绍近年来产生发展的多种智能优化算法。包括为人熟知的遗传算法，禁忌搜索，模拟退火和蚁群优化算法；近年来已成为研究热点的粒子群优化算法；还有尚待普及的捕食搜索算法和动态环境下的进化计算。书中讨论这些算法的产生和发展，算法的基本思想和理论，基本构成，计算步骤和主要的变型，以及数值例子和实际应用。为了方便读者学习，各章之后还附有精选的习题、思考题及相关的参考文献。 本教材是为“智能优化方法”这门研究生课程编写的。系统工程，管理工程，计算机，自动化，人工智能，以及其他应用优化算法的专业的博士、硕士研究生，高年级的本科生，相关专业的研究人员和工程技术人员都可以使用这本教材。 该教材符合信息与计算科学专业培养要求，适合本专业学生使用。 二、教学目的与任务 科学与工程计算的近代方法X是信息与计算科学的专业选修课。本课程的目的是要培养学生运用软件编程工具，设计算法解决实际问题的能力，即根据实际问题的特点，设计改进算法或设计算法，借助编程语言编写程序，求解并得到实际问题的结果。 三、教学基本要求 通过本课程的学习，使学生了了解智能优化算法，会根据问题的需要改进或设计进化算法。 四、教学重难点 根据实际问题改进算法，并编程实现。 五、学生能力培养 1. 突出重点，保证三基（基本理论、基本方法、基本技能），加强辅导，注重学法指导，充分发挥学生的主体性。 2. 适当运用多媒体课件，精讲多练，使学生更好地理解、掌握数值分析的基本理论和方法。 3. 加强习题课的教学，布置研究性习题，培养学生的实践能力。 六、学时分配表 教 学 内 容 讲授时数 实验时数 总学时 1．智能优化方法的产生于发展 2 2 2．伪随机数的产生 4 4 3．遗传算法 8 2 10 4．禁忌搜索算法 6 2 8 5．差分进化算法 2 2 4 6．动态进化算法 4 0 4 合 计 26 6 32 七、教材及教学参考书 1．《智能优化算法》 汪定伟 北京：高等教育出版社，2015. 2．《遗传算法与工程设计》 程润伟，玄光男 北京：科学出版社，2000. 3．《Differential Evolution A Practical Approach to Global Optimization》 Kenneth V. Price · Rainer M. Storn，Spring，2005