《线性代数》课程介绍 课程类别：公共课 课程编号：340600/349860 开课单位：理学院 总学时：32学时/48学时 学 分：2学分 适应专业：工科专业 先修课程：高等数学 考核方式：必修考查 《线性代数》是讨论代数学中线性关系经典理论的课程，它具有较强的抽象性与逻辑性，是高等学校工科本科各专业...

《线性代数》课程介绍 课程类别：公共课 课程编号：340600/349860 开课单位：理学院 总学时：32学时/48学时 学 分：2学分 适应专业：工科专业 先修课程：高等数学 考核方式：必修考查 《线性代数》是讨论代数学中线性关系经典理论的课程，它具有较强的抽象性与逻辑性，是高等学校工科本科各专业的一门重要的基本理论。由于线性问题广泛存在于科学技术的各个领域，而某些非线性问题在一定条件下，可以转化为线性问题，因此本课程所介绍的方法广泛地应用于各个学科。尤其在计算机日益普及的今天，该课程的基本理论与方法，为培养解决实际问题的能力和学习相关课程及进一步扩大数学知识面奠定必要的数学基础。在传授知识的同时，要努力培养学生进行抽象思维和逻辑推理的理性思维能力，综合运用所学的知识分析问题和解决问题的能力以及较强的自主学习的能力，逐步培养学生的创新精神和创新能力。 要求学生掌握行列式的定义、性质、按行（列）展开及计算；矩阵的概念、矩阵的线性运算、乘法、转置及其运算规则；逆矩阵的概念，矩阵可逆的充要条件，可逆矩阵的性质；矩阵的初等变换及其用矩阵的初等变换求逆矩阵的方法；矩阵秩的概念及其求法；n维向量的概念；向量组的线性组合、线性相关、线性无关的概念；向量组的线性相关、线性无关的有关性质及判别法；向量组的极大线性无关组和向量组秩的概念，向量组的极大线性无关组及秩；内积的概念，施密特方法将线性无关的向量组标准正交化；标准正交基、正交矩阵的概念及它们的性质；线性变换的概念及其矩阵表示；克莱姆法则；齐次方程组有非零解的充要条件及非齐次方程组解存在的充要条件；齐次方程组的基础解系及通解等概念；非齐次方程组解的结构及通解的概念；用行初等变换求线性方程组通解的方法；矩阵的特征根和特征向量；相似矩阵的概念与性质；矩阵对角化的充要条件和对角化的方法；实对称矩阵的相似对角形矩阵；二次型及其矩阵表示，二次型的秩的概念；实二次型的标准形式及其求法；惯性定理和实二次型的规范型；正定二次型、正定矩阵的概念及它们的判别法。 线性代数有什么用.docx 线性代数有什么用? 线性代数有什么用?这是每一个圈养在象牙塔里,在灌输式教学模式下的“被学习”的学生刚刚开始思考时的第一个问题.我稍微仔细的整理了一下学习线代的理由,竟然也罗列了不少,不知道能不能说服你： 1、 如果你想顺利地拿到学位,线性代数的学分对你有帮助； 2、 如果你想继续深造,考研,必须学好线代.因为它是必考的数学科目,也是研究生科目《矩阵论》、《泛函分析》的基础.例如,泛函分析的起点就是无穷多个未知量的无穷多线性方程组理论. 3、 如果你想提高自己的科研能力,不被现代科技发展潮流所抛弃,也必须学好,因为瑞典的L.戈丁说过,没有掌握线代的人简直就是文盲.他在自己的数学名著《数学概观》中说： 要是没有线性代数,任何数学和初等教程都讲不下去.按照现行的国际标准,线性代数是通过公理化来表述的.它是第二代数学模型,其根源来自于欧几里得几何、解析几何以及线性方程组理论.…,如果不熟悉线性代数的概念,像线性性质、向量、线性空间、矩阵等等,要去学习自然科学,现在看来就和文盲差不多,甚至可能学习社会科学也是如此. 4、 如果毕业后想找个好工作,也必须学好线代： l 想搞数学,当个数学家（我靠,这个还需要列出来,谁不知道线代是数学）.恭喜你,你的职业未来将是最光明的.如果到美国打工的话你可以找到最好的职业（参考本节后附的一份小资料）. l 想搞电子工程,好,电路分析、线性信号系统分析、数字滤波器分析设计等需要线代,因为线代就是研究线性网络的主要工具；进行IC集成电路设计时,对付数百万个集体管的仿真软件就需要依赖线性方程组的方法；想搞光电及射频工程,好,电磁场、光波导分析都是向量场的分析,比如光调制器分析研制需要张量矩阵,手机信号处理等等也离不开矩阵运算. l 想搞软件工程,好,3D游戏的数学基础就是以图形的矩阵运算为基础；当然,如果你只想玩3D游戏可以不必掌握线代；想搞图像处理,大量的图像数据处理更离不开矩阵这个强大的工具,《阿凡达》中大量的后期电脑制作没有线代的数学工具简直难以想象. l 想搞经济研究.好,知道列昂惕夫（Wassily Leontief）吗?哈佛大学教授,1949年用计算机计算出了由美国统计局的25万条经济数据所组成的42个未知数的42个方程的方程组,他打开了研究经济数学模型的新时代的大门.这些模型通常都是线性的,也就是说,它们是用线性方程组来描述的,被称为列昂惕夫“投入-产出”模型.列昂惕夫因此获得了1973年的诺贝尔经济学奖. l 相当领导,好,要会运筹学,运筹学的一个重要议题是线性规划.许多重要的管理决策是在线性规划模型的基础上做出的.线性规划的知识就是线代的知识啊.比如,航空运输业就使用线性规划来调度航班,监视飞行及机场的维护运作等；又如,你作为一个大商场的老板,线性规划可以帮助你合理的安排各种商品的进货,以达到最大利润. l 对于其他工程领域,没有用不上线代的地方.如搞建筑工程,那么奥运场馆鸟巢的受力分析需要线代的工具；石油勘探,勘探设备获得的大量数据所满足的几千个方程组需要你的线代知识来解决；飞行器设计,就要研究飞机表面的气流的过程包含反复求解大型的线性方程组,在这个求解的过程中,有两个矩阵运算的技巧：对稀疏矩阵进行分块处理和进行LU分解； 作餐饮业,对于构造一份有营养的减肥食谱也需要解线性方程组；知道有限元方法吗?这个工程分析中十分有效的有限元方法,其基础就是求解线性方程组.知道马尔科夫链吗?这个“链子”神通广大,在许多学科如生物学、商业、化学、工程学及物理学等领域中被用来做数学模型,实际上马尔科夫链是由一个随机变量矩阵所决定的一个概率向量序列,看看,矩阵、向量又出现了. l 另外,矩阵的特征值和特征向量可以用在研究物理、化学领域的微分方程、连续的或离散的动力系统中,甚至数学生态学家用以在预测原始森林遭到何种程度的砍伐会造成猫头鹰的种群灭亡；大名鼎鼎的最小二乘算法广泛应用在各个工程领域里被用来把实验中得到的大量测量数据来拟合到一个理想的直线或曲线上,最小二乘拟合算法实质就是超定线性方程组的求解；二次型常常出现在线性代数在工程（标准设计及优化）和信号处理（输出的噪声功率）的应用中,他们也常常出现在物理学（例如势能和动能）、微分几何（例如曲面的法曲率）、经济学（例如效用函数）和统计学（例如置信椭圆体）中,某些这类应用实例的数学背景很容易转化为对对称矩阵的研究. 说实在的,我也没有足够经验讲清楚线代在各个工程领域中的应用,只能大概人云亦云地讲述以上线代的一些基本应用.因为你如果要真正的讲清楚 线代的一个应用,就必须充分了解所要应用的领域内的知识,最好有实际的工程应用的经验在里面；况且线性代数在各个工程领域中的应用真是太多了,要知道当今成为一个工程通才只是一个传说. 总结一下,线性代数的应用领域几乎可以涵盖所有的工程技术领域.如果想知道更详细的应用材料,建议看一下《线性代数及应用》,这是美国David C. Lay 教授写的迄今最现代的流行教材.国内的教材可以看看《线性代数实践及MATLAB入门》,这是西电科大陈怀琛教授写的最实用的新教材. --------摘自《线性代数的几何意义》,任广千 胡翠芳 著