人工智能的研究论题包括计算机视觉、规划与行动、多Agent系统、语音识别、自动语言理解、专家系统和机器学习等，这些问题的基础是通用和专用的知识表示和推理机制、问题求解和搜索算法，以及计算智能技术等。 通过学习，学生能够知道什么时候需要某种合适的人工智能方法用于给定的问题，并能够选择适当的实现方法。通过学习本课程使学生掌握人工智能的基本原理和和基本方法，并通过上机实验，使用模拟系统熟悉算法原理，通过编程实现部分算法，为今后开展科学研究打下必要的基础。 本课程总学时32，其中上机10学时。考核方式为上机实验+课程小论文。