该课程包括了线性回归模型、方差分析模型等应用十分广泛的许多模型，同时线性模型的理论和方法也是学习和研究其它统计方法的基础。旨在使学生学习和掌握线性统计模型的基础知识以备后续课程学习之用。学完本课程后，要求学生具有下列诸方面的能力。 1．对线性模型的认识与了解； 2．掌握随机向量尤其是正态向量以及矩阵的微分运算； 3．了解线性回归模型的估计与检验方法； 4．掌握方差分析模型的基本原理与结构。