数据挖掘是一门交叉性学科，它涉及到机器学习、模式识别、统计学、智能数据库、知识获取、数据可视化、高性能计算、专家系统等多个领域。可广泛地应用于金融、过程控制、科学研究、决策支持、生物信息处理等许多方面。该课程系统介绍数据挖掘的基本概念、典型算法、实际应用，以及数据挖掘的新进展、新技术。数据挖掘课程的任务是使学生掌握数据挖掘基本原理及算法，学会使用数据挖掘软件工具来解决实际问题，能够用程序实现算法的验证及改善，全面提高学生对实际问题的分析处理能力。 推荐使用软件：weka 随书光盘中包含weka软件以及一些常用的数据集合。